公共安全中的“视频结构化”分析_米乐m6网站
1、公共安全当前的状况 五谷丰登城市的建设源于科技强劲警战略和城市报警与监控系统建设即3111试点工程两大项目。从2004年以来,经过十多年的建设,五谷丰登城市的视频存储规模早已突破EB级,这些巨量的视频数据在社会公共安全管理和案件破案等工作中更加扮演着不能替代的起到。
在公共安全信息化建设深入开展的背景下,现有视频系统不存在着缺少深度应用于模式、视频数据智慧化程度不高等引人注目问题。如何用新的技术改造现有的视频系统,使之能更佳地适应环境物联网时代视频智慧化、情报简化的应用于市场需求已迫在眉睫。当下主要的问题在于:缺乏视频信息情报的标准化分解方法,进而缺乏利用视频信息情报指导侦察、侦破的新型警务工作模式;视频信息化情报化警务应用于各环节缺少统一的标准和规范。
所有这些问题的显然在于对视频内容的不解读,没一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报萃取的方法。庆贺视频数据深度应用于的挑战,其核心及瓶颈是通过研究视频结构化叙述技术解决问题标准化视频数据向视频信息化、视频情报化方向的转化成,构建社会公共安全工作模式的创意。 2、视频结构化解释 视频结构化叙述是一种基于视频内容信息提取的技术,它对视频内容按照语义关系,使用时空拆分、特征提取、对象辨识等处置手段,的组织出供计算机和人类解读的结构化信息的技术。 从数据处理的流程看,视频结构化叙述技术需要将非结构化的视频数据转化成为人和机器可解读的结构化或者半结构化情报信息,并更进一步转化成为公共安全空战所用的情报数据,构建视频数据向信息化、情报简化的方向转化成,超过视频感官世界的智慧应用于。
视频结构化叙述既是海量视频构建信息化、情报化转化成行之有效的技术,也是当前公共安全领域中对视频结构化处置的一个指向性方案。在视频结构化叙述的内容方面,公共安全注目的视频信息主要是:人员、车辆、不道德。
在视频中把人作为一个可叙述的个体展现出出来,其中还包括人员的面部精确定位、面部特征提取、面部特征核对,人员的性别、年龄范围、大体体重、衣饰、衣着、物品装载、步履形态等多种可结构化叙述信息;对于车辆的叙述信息还包括:车牌、车颜色、车型、品牌、子品牌、车贴、车饰物信息等多种车辆叙述信息;对于不道德的叙述信息还包括:越界、区域、游走、遗留、挤满等多种不道德叙述信息。 经过视频结构化处置后,可以超过如下目的:首先是视频查询速度获得很大的提高。
视频结构化之后,从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查询某张图片上的行人指控目标,数秒才可已完成;千万级目标的库中查询,几分钟才可已完成(如果构建云化,速度不会更慢)。在结构化基础上展开检索查找,可以解决问题较慢目标查询问题。 其次是存储容量很大的减少,经过结构化后的视频,存储人的结构化检索信息和目标数据将近视频数据量的2%;对于车辆,将近1%;对于不道德叛得更加多。
存储容量很大地减少,可以解决问题视频长年存储的问题。 最后,视频结构化可以盘活视频数据,可作为数据挖掘基础,视频经过结构化处置后,现金适当的结构化数据仓库,对各类的数据仓库可以展开深度的数据挖掘,充分发挥大数据起到,提高视频数据的应用于价值,提升视频数据的分析和预测功能。
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